A Revolução da Inteligência Artificial no Combate a Doenças Complexas

Agora, cientistas e empresas estão se unindo a essa tecnologia revolucionária para lutar contra algumas das doenças mais difíceis de tratar. Um exemplo disso é o trabalho de Alex Zhavoronkov, CEO da start-up Insilico Medicine, que está na vanguarda da descoberta de medicamentos com a ajuda da IA.

Em uma recente videochamada, Zhavoronkov mostrou uma pílula verde, em forma de diamante, desenvolvida pela sua empresa para tratar a fibrose pulmonar idiopática (FPI), uma doença pulmonar rara e progressiva, para a qual ainda não se conhece a causa nem a cura. Embora o medicamento ainda não tenha sido aprovado, estudos clínicos preliminares mostraram impressionante eficácia no tratamento da doença.

Mas, o que torna essa descoberta tão significativa? Bem, o uso da IA no processo de criação de novos medicamentos está se tornando uma das áreas mais promissoras da biotecnologia. Segundo Zhavoronkov, embora ainda não tenham conseguido aprovar a primeira molécula descoberta e projetada pela IA, eles estão “mais avançados no caminho” do que qualquer outro grupo. Isso marca o início de uma grande corrida no setor farmacêutico, onde empresas de todos os tamanhos estão utilizando a IA para realizar um trabalho que, até recentemente, era responsabilidade dos químicos medicinais.

Entre os novos atores nessa corrida, encontramos a Alphabet, empresa-mãe do Google, que lançou a Isomorphic Labs, uma empresa dedicada à descoberta de medicamentos com a ajuda de IA. Seu CEO, Demis Hassabis, foi laureado com o Nobel de Química deste ano por um modelo de IA que pode, um dia, revolucionar a forma como novos tratamentos são projetados.

Mas, afinal, o que a IA pode trazer de diferente na descoberta de medicamentos? Para especialistas como Chris Meier, do Boston Consulting Group, a IA pode ser responsável por uma “diferença enorme” no tratamento de pacientes, já que a descoberta de um novo medicamento costuma ser um processo longo e caro, levando de 10 a 15 anos e custando em média mais de 2 bilhões de dólares (R$ 12 bilhões).

Além disso, há um grande risco envolvido: cerca de 90% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos falham. A esperança é que a IA consiga acelerar a descoberta de novos tratamentos, reduzindo o tempo e os custos e, claro, aumentando as chances de sucesso.

Essa era de inovação, com a IA no centro de tudo, também é compartilhada por Charlotte Deane, professora de bioinformática estrutural da Universidade de Oxford. Deane e sua equipe estão desenvolvendo ferramentas de IA de acesso livre que ajudam empresas farmacêuticas a aprimorar suas descobertas. Segundo a professora, “estamos no começo de como isso pode ser bom”. No entanto, ela observa que isso não deve reduzir a necessidade de cientistas farmacêuticos, mas, sim, ajudar a evitar as falhas caras no processo de desenvolvimento de medicamentos.

Um estudo recente da BCG mostrou que pelo menos 75 “moléculas descobertas por IA” entraram em ensaios clínicos, e mais estão previstas. (O fato de que elas agora estão indo rotineiramente para ensaios clínicos é um marco importante), comenta Dr. Meier. O próximo grande avanço será quando esses medicamentos começarem a sair de ensaios com resultados positivos.

Contudo, a grande questão que ainda está em aberto é o que exatamente define um “medicamento descoberto por IA”. Até o momento, todos os exemplos apresentados tiveram uma grande quantidade de participação humana no processo de desenvolvimento.